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No es desconocido que la edad sea un factor determinante en la evolución de un paciente ingresado en un hospital por covid, pero un nuevo estudio constata que es el dato más revelador, con mayor peso que otros aspectos clínicos o el sexo, y ... los estratifica por grupos de edad y revela que, en el caso de la covid, tiene un papel más decisivo que en cualquier otra infección.
Así lo revela un estudio coordinado por el Hospital Gregorio Marañón en colaboración con La Paz, ambos de Madrid, y en el que han participado los servicios de Preventiva y de Medicina Interna del Clínico de Valladolid. En este trabajo, los investigadores identificaron siete variables necesarias y suficientes para determinar con precisión el pronóstico de los pacientes cuando llegan a Urgencias. Define así este indicador: la edad, el sexo, la dificultad para respirar y parámetros medibles en sangre como la saturación de oxígeno, la cifra de dos tipos de leucocitos (neutrófilos y linfocitos), que muestran si la respuesta inmunitaria es eficiente y la concentración de creatinina (para conocer el funcionamiento de los riñones).
127 hospitales de toda España colaboran en un estudio que analiza los factores de riesgo para que la covid sea grave y establecen indicadores para prever complicaciones. El Clínico de Valladolid, desde sus departamentos de Preventiva y Medicina Interna, colabora en el trabajo.
Una puntuación de predicción sencilla que «proporciona una herramienta útil para predecir la probabilidad de mortalidad a 30 días con un alto grado de precisión», precisan sus autores. El modelo de predicción, en el que han participado 127 hospitales de toda España, utiliza datos clínicos y de laboratorio ampliamente accesibles y «su simplicidad permitiría a los médicos realizar una estratificación rápida del riesgo de los pacientes con covid», destaca la investigación. Señala asimismo que «el modelo no tiene en cuenta las comorbilidades, que se han asociado con un peor pronóstico en estudios descriptivos e incluidas en la mayoría de los sistemas de predicción pronóstica reportados hasta la fecha. Así, enfermedades subyacentes como la hipertensión, obesidad, cirrosis hepática, trastorno neurológico crónico, neoplasia activa y demencia se asocian de forma independiente con un mayor riesgo de mortalidad a 30 días. Sin embargo, ninguna de estas condiciones mejoró la capacidad de discriminación del modelo y, siguiendo el principio de parsimonia, fueron descartadas», se explica en el informe.
La evolución de la pandemia en gráficos
La investigación reafirma el papel de la edad y destaca «el extraordinario impacto» de la misma en la mortalidad, que «no tiene paralelo en otras enfermedades infecciosas». Así señala, por ejemplo, que esta forma de puntuar clasificaría a un paciente masculino de 65 años que acude a urgencias, independientemente de los resultados de las otras variables, como una categoría de alto riesgo con una probabilidad de mortalidad a 30 días que podría llegar hasta el 19,5%. Para los pacientes más jóvenes, la puntuación también muestra la importancia de los parámetros básicos de laboratorio. «Un hombre de 55 años sin disnea (dificultad respiratoria), saturación de oxígeno y función renal normal pero con una relación neutrófilos y linfocitos (respuesta inmunitaria) superior a 6,33 también se clasificaría como de alto riesgo», se destaca en la investigación.
Más de cuatro mil pacientes mayores de 18 años, y otros más de dos mil para control externo, han formado parte de este análisis. El desarrollo y validación del índice covid-19/SEIMC permite clasificar a los pacientes en servicios de urgencias hospitalarias en diferentes categorías de riesgo de mortalidad: bajo, intermedio, alto y muy alto.
El estudio establece como ejemplos que los pacientes de bajo riesgo (0-2 puntos) pueden ser atendidos de manera ambulatoria, mientras que los que tienen riesgo alto (6-8) o muy alto (9-30) deben ser ingresados en el hospital o en unidades de críticos. Los pacientes en una categoría moderada (3-5) podrían permanecer en unidades de observación o en hospitales para pacientes de menor complejidad. Es decir, que los indicadores facilitan las decisiones.
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