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La Universidad de Valladolid está participando en uno de los proyectos más ambiciosos en lo que a exploración espacial se refiere. En colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA) han lanzado un telescopio espacial bautizado como 'Euclid', que pretende ahondar en el conocimiento sobre la materia y energía oscura.
Los primeros resultados del análisis abarcan un área de 63 grados cuadrados, lo que equivale a 250 veces la superficie de la Luna llena. Estas observaciones son las mayores áreas de cielo jamás observadas, y la UVa está jugando un papel destacado en su análisis a través del LADIS (Laboratory of Disruptive And Interdisciplinary Sciences), un grupo de investigación liderado por Fernando Buitrago y Benjamín Sahelices.
Desde que el 1 de julio de 2023 se pusiese en órbita este satélite, se ha recopilado información del universo desde sus etapas más primigenias hasta la actual para estudiar la formación y evolución de las galaxias. Esta mirada al pasado es posible gracias que se conoce que la luz viaja a 300.000 km/s, por lo que tarda un tiempo determinado en llegar a la Tierra, y ese fundamento se puede aprovechar en favor de la ciencia.
Por ejemplo, si el sol dejase de emitir luz, los seres humanos tardaríamos algo más 8 minutos en percibirlo debido a la luz que se encuentra viajando por el espacio que todavia no ha llegado a nuestros ojos. Aplicando este principio, los telescopios son capaces de contemplar regiones del espacio anteriores a nuestro tiempo enfocando a unas distancias muy lejanas, concretamente el telescopio Euclid lo hace a 10.000 millones de años luz.
«Desde la Universidad de Valladolid participamos en uno de los objetivos complementarios de la misión: encontrar razones físicamente motivadas para asignar tamaños a las galaxias. Estudiando la parte más oscura y los límites de las galaxias podremos analizar la evolución que han sufrido. Es decir, nos remontamos hasta el principio del universo con la mayor cantidad de imágenes hechas hasta la fecha para ir analizando los cambios«, explica Fernando Buitrago, investigador del departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica.
Fernando Buitrago
Investigador del departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
Dada la casi inabarcable tarea que tiene por delante el 'Euclid' en términos de observación espacial, uno de los problemas asociados es la gestión de los datos. Para entender la magnitud de la empresa, al finalizar la misión, el telescopio habrá observado 1.500 millones de galaxias en seis años, y cada día hasta que termine, recibirá entre 200 y 300 gigabytes de información. En marzo de 2025, tan sólo ha completado el 0,45% del proyecto.
«Recibimos diariamente 200-300 GB de datos que, al llegar al centro de datos, normalmente con archivos auxiliares aumentan 10 veces. Y después hay locos como yo que, además, hacen un análisis paralelo de los datos... A partir de 2026, no nos va a valer ni si quiera con los ordenadores de la Agencia Espacial Europea. Por ello otro reto al que nos enfrentamos ahora mismo es buscar formas de ser más verdes por lo menos con la electricidad que gastamos«, reconoce el investigador de la UVa.
Además del almacenamiento, otro de los problemas que ha enfrentado el proyecto ha sido la clasificación de las imágenes de las galaxias que ha enviado el telescopio. Para darle solución, se puso en funcionamiento una campaña de colaboración ciudadana en la que miles de voluntarios entrenan a una inteligencia artificial para clasificar la morfología de las galaxias.
«En agosto de 2024, lanzamos una primera campaña de ciencia ciudadana en la plataforma Zooniverse, reclutando a miles de voluntarios para entrenar un algoritmo de aprendizaje profundo que clasifica las morfologías de las galaxias. Los voluntarios, que no tenían que tener ningún tipo de conocimiento previo, rellenaban cuestionarios relacionados con las formas de las galaxias que veían en fotos. Posteriormente, se le daban todas las respuestas a un algoritmo para irlo entrenando y conseguir que de forma autónoma mediante inferencias catalogue las galaxias« explica Buitrago.
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